«صداهایی بی‌خاطره»… هنگامی که کلمات از تجربه انسانی جدا می‌شوند

آنچه داده می‌نامیم، حاصل چیزهایی است که جوامع ثبت نموده، به قالب دیجیتال درآورده‌اند و حفظ کرده‌اند

دیگر بحث‌برانگیزترین موضوع در زمینه هوش مصنوعی، به میزان توانایی ماشین در نوشتن مانند انسان مربوط نمی‌شود؛ زیرا مدل‌های زبانی جدید از مرحله مهمی از آزمون شبیه‌سازی عبور کرده‌اند و اکنون متن‌هایی منسجم تولید می‌کنند، ترجمه می‌کنند، خلاصه می‌نویسند و گفت‌وگو می‌کنند؛ حتی از سبک‌های ادبی و فکری نیز با چنان دقتی تقلید می‌کنند که شگفتی برمی‌انگیزد. پرسشی که امروز خود را تحمیل می‌کند، عمیق‌تر و مهم‌تر به نظر می‌رسد: هنگامی که کلمات از تجربه زنده انسانی‌ای که آن‌ها را پدید آورده است جدا می‌شوند، چه چیزی از معنا باقی می‌ماند؟
کتاب «اصوات بلاذاکرة: عن اغتراب المعنی فی ذکاء الآله/ صداهایی بی‌خاطره: درباره بیگانگی معنا در هوش ماشینی» (۲۰۲۶)، نوشته دکتر غسان مراد، از دل همین پرسش برمی‌آید. این کتاب هوش مصنوعی را از منظری بررسی می‌کند که فلسفه، زبان، فناوری و علوم انسانی در آن با یکدیگر تلاقی می‌کنند. عنوان کتاب، تناقض محوری آن را خلاصه می‌کند: با صداهایی روبه‌رو هستیم که می‌توانند روان سخن بگویند، اما از خاطره به معنای انسانی آن بی‌بهره‌اند؛ خاطره درد، شادی، فقدان و ترس، و انباشت روابط، تجربه‌ها، خوانده‌ها و زمان؛ یعنی همان انباشتی که کلمه انسانی را بخشی از سرگذشت صاحبش می‌کند، نه صرفاً نشانه‌ای زبانی که درون یک جمله وظیفه‌ای را بر عهده می‌گیرد.
برای مثال، هنگامی که انسان درباره تبعید می‌نویسد، کلمه بخشی از وطنی را با خود حمل می‌کند که ترک کرده یا از دست داده است؛ و هنگامی که از عشق یا مرگ سخن می‌گوید، لایه‌هایی از تجربه و خاطره در زبانش با یکدیگر درهم می‌آمیزند. اما مدل زبانی از طریق روابط آماری و الگوهای ریاضی استخراج‌شده از حجم عظیمی از متون به کلمات دست می‌یابد. این مدل می‌تواند خطابی بلیغ درباره اندوه بسازد، بی‌آنکه تلخی آن را چشیده باشد؛ درباره ترس بنویسد، بی‌آنکه بلرزد؛ و از مرگ سخن بگوید، بی‌آنکه معنای فنا شدن خود را درک کند. اینجاست که تمایز میان اطلاعاتی که می‌توان آن‌ها را ذخیره، پردازش و بازیابی کرد و دانشی که درون سوژه‌های زنده شکل می‌گیرد، در زمان زندگی می‌کند و بر اثر تجربه‌هایی که از سر می‌گذرانند تغییر می‌یابد، آشکار می‌شود.
بااین‌حال، این تناقض از فلسفه‌ورزی انتزاعی فراتر می‌رود؛ ماشینی که فاقد خاطره‌ای شخصی است، در اصل از خاطره‌ای انسانی تغذیه می‌کند که گزینشی و نامتوازن است. آنچه داده می‌نامیم، حاصل چیزهایی است که جوامع ثبت کرده‌اند، به قالب دیجیتال درآورده‌اند، حفظ کرده‌اند و در دسترس قرار داده‌اند؛ داده‌هایی که سوگیری‌ها، توازن‌های قدرت و شیوه‌های طبقه‌بندی اشیا در جوامع را نیز با خود حمل می‌کنند. بدین‌ترتیب، سوگیری‌های معرفتی به قلب الگوریتم راه می‌یابند؛ مسئله‌ای که طرح پرسش‌هایی درباره تاریخی را ضروری می‌سازد که ماشین می‌آموزد، منابعی که به آن‌ها اولویت می‌دهد و فرهنگ‌هایی که از حضور دیجیتال کافی برای مشارکت در شکل‌دهی به پاسخ‌ها برخوردارند.
برای ما در این بخش از جهان، زبان عربی در این بزنگاه تاریخی جایگاهی حساس دارد. این زبان میراثی متنی و عظیم را در طول قرن‌ها با خود حمل می‌کند، حال آنکه بخش قابل‌توجهی از حافظه آن همچنان بیرون از ساختارهای دیجیتالی‌ای باقی مانده است که قابلیت پردازش به شیوه‌های نوین را دارند. مشکل تنها به توانایی مدل در تولید متنی درست به زبان عربی محدود نمی‌شود، بلکه به ماهیت عربی‌ای مربوط است که مدل می‌آموزد، جایگاه زبان فصیح و گویش‌ها، و اصطلاحات و مراجعی که نقشه‌های مفهومی آن را شکل می‌دهند. ممکن است یک سامانه از نظر زبانی به زبان عربی تسلط داشته باشد، اما بخشی از تصورات خود را از دانشی بگیرد که در زبان‌ها و فرهنگ‌های دیگر شکل گرفته است. از این رو، دیجیتالی‌کردن میراث، ساخت پیکره‌های زبانی و توسعه محتوای علمی و فلسفی معاصر، به مسائلی تبدیل می‌شوند که ارتباطی تنگاتنگ با حاکمیت معرفتی دارند.
کتاب این لحظه را در چارچوب تاریخ انقلاب‌هایی قرار می‌دهد که رابطه انسان با دانش را از نو شکل داده‌اند. زبان نخستین انقلاب معرفتی را رقم زد؛ زمانی که به انسان توانایی تبدیل تجربه به معنایی مشترک و تبادل آن با دیگران را بخشید. سپس نوشتار پدید آمد تا به این معنا خاطره‌ای ببخشد که از مرزهای فرد و زمان فراتر می‌رود. چاپ، انتشار گسترده دانش را امکان‌پذیر کرد و پس از آن اینترنت اطلاعات را به چیزی تبدیل کرد که می‌توان فوراً جست‌وجو و مبادله کرد. اما هوش مصنوعی مولد، جهشی متفاوت به شمار می‌رود؛ زیرا ماشین اکنون دانش را از نو ترکیب می‌کند، خلاصه می‌سازد، ترجمه می‌کند و صورت‌بندی مجدد می‌کند. این تحول، گذار کیفی از در اختیار داشتن اطلاعات به در اختیار داشتن سامانه‌هایی است که آن اطلاعات را بازتولید می‌کنند و در اختیار انسان‌ها قرار می‌دهند.
«صداهایی بی‌خاطره» از دل این گذار، دریچه‌ای به روی رقابت جهانی بر سر قدرت می‌گشاید. در تصورات مرتبط با جنگ‌های نسل ششم، قدرت نظامی با فضای سایبری، جنگ‌های اطلاعاتی، سامانه‌های خودمختار و فناوری‌های تأثیرگذاری بر ادراک درهم می‌آمیزد. خود زبان نیز وارد میدان این رویارویی می‌شود؛ زیرا سامانه‌های مولد می‌توانند پیام‌ها، تصاویر و روایت‌ها را در مقیاسی عظیم تولید و منتشر کنند. در نتیجه، توانایی شکل‌دادن به فضای اطلاعاتی به بخشی جدایی‌ناپذیر از قدرت راهبردی کشورها تبدیل می‌شود.
از دل این کشمکش، نبردی اخلاقی نیز سر برمی‌آورد که در آن قدرت‌های بزرگ هم‌زمان برای برتری فناورانه و تدوین قواعد تنظیم و مهار آن با یکدیگر رقابت می‌کنند؛ درحالی‌که شرکت‌های غول‌پیکر، بخش مهمی از مدل‌ها، زیرساخت‌های محاسباتی و تخصص فنی را در اختیار دارند. چه کسی حدود آنچه را پذیرفتنی است تعیین می‌کند؟ چه کسی آسیب و سوگیری را تعریف می‌کند؟ و هنگامی که الگوریتم وارد آموزش، رسانه، کار و تصمیم‌گیری می‌شود، چه کسی مسئولیت آن را بر عهده می‌گیرد؟ این‌ها پرسش‌هایی هستند که اخلاق و فلسفه را به مرکز منازعه بر سر آینده فناوری می‌آورند.
این بحث ما را به آنچه دکتر مراد «علوم انسانی دیجیتال» می‌نامد می‌رساند؛ حوزه‌ای که ادبیات، تاریخ، فلسفه و زبان‌شناسی در آن با رایانش و تحلیل داده‌ها تلاقی می‌کنند. امروزه پژوهشگران با کمک هوش مصنوعی می‌توانند میلیون‌ها متن را بررسی کنند، دگرگونی مفاهیم را پی بگیرند و الگوها و روابطی را کشف کنند که شناسایی آن‌ها با خوانش‌های سنتی دشوار است؛ بااین‌حال، تفسیر این الگوها همچنان به زمینه تاریخی و تجربه انسانی وابسته می‌ماند. بدین‌ترتیب، ابزارهای پژوهش گسترش می‌یابند، بی‌آنکه تفسیر جایگاه خود را در تولید دانش از دست بدهد.
کتاب بحثی مهم درباره فصل بعدی آینده هوش مصنوعی می‌گشاید؛ فصلی که در آن از پردازش الکترونیکی به سوی رایانش زیستی و هوش ارگانیک حرکت می‌کنیم و امکان استفاده از مولکول‌ها، سلول‌ها و سامانه‌های زنده برای پردازش اطلاعات بررسی می‌شود. در این چارچوب، کتاب پژوهش‌های مربوط به رایانه‌های مولکولی را مطرح می‌کند که از دی‌ان‌ای و پروتئین‌ها بهره می‌گیرند و امکانات متفاوتی برای رایانش و ذخیره‌سازی فراهم می‌آورند؛ همچنین به چالش‌های علمی‌ای می‌پردازد که هنوز میان آزمایش‌های آزمایشگاهی و کاربردهای گسترده فاصله انداخته‌اند.
در این زمینه، ایده‌ای بسیار هیجان‌انگیز که گویی از ادبیات علمی‌تخیلی بیرون آمده است، کنجکاوی را برمی‌انگیزد: استفاده از دی‌ان‌ای به‌عنوان واسطه‌ای برای بایگانی اطلاعات دیجیتال. ماده‌ای که رمز ژنتیکی موجودات زنده را در خود حمل می‌کند، از ظرفیت ذخیره‌سازی خارق‌العاده‌ای برخوردار است و آزمایش‌ها نشان داده‌اند که می‌توان داده‌های دیجیتال را در توالی‌هایی از دی‌ان‌ای مصنوعی رمزگذاری کرد و سپس با خواندن آن‌ها بازیابی‌شان کرد. این امر تصوری تازه از حافظه پیش روی ما می‌گذارد؛ تصوری که در آن اطلاعات از تراشه‌های الکترونیکی به واسطه‌ای مولکولی منتقل می‌شوند که از همان ماده‌ای سرچشمه گرفته است که دستورالعمل‌های حیات را در خود حمل می‌کند.
چه کسی هنگامی که الگوریتم وارد آموزش، رسانه، کار و تصمیم‌گیری می‌شود، مسئولیت آن را بر عهده می‌گیرد؟
اما دورترین احتمال، درهم‌آمیزی دیجیتال و زیستی است؛ جایی که سامانه‌های رایانشی با اجزای ارگانیک تداخل پیدا می‌کنند و تصوری از هوشی شکل می‌گیرد که ویژگی‌های هر دو جهان را در خود جمع کرده است. کتاب امکان توسعه سامانه‌هایی را بررسی می‌کند که از مولکول‌های زیستی بهره می‌گیرند و نیز سامانه‌های دیگری را که ممکن است با بدن انسان و کارکردهای آن تعامل داشته باشند؛ به‌گونه‌ای که مرز میان طبیعی و مصنوعی، زیستی و دیجیتال، و انسان و ابزارها و فناوری‌هایی که به توانایی‌های او می‌افزایند، مبهم شود.
مفهوم درهم‌آمیزی از جنبه ارگانیک فراتر می‌رود و هویت، فرهنگ و روابط اجتماعی را نیز دربرمی‌گیرد. انسان معاصر درواقع در محیط‌هایی آمیخته زندگی می‌کند که در آن‌ها حضور فیزیکی و حضور مجازی با یکدیگر تداخل دارند. با افزایش درهم‌تنیدگی هوش مصنوعی با زندگی روزمره، فناوری به شریکی تبدیل می‌شود که بیش‌ازپیش بر شکل‌گیری تجربه شخصی تأثیر می‌گذارد؛ و در پی آن، پرسش‌های تازه‌ای درباره هویت، حریم خصوصی، تفاوت و حدود مداخله فناوری در زندگی انسانی پدیدار می‌شوند.
طبیعی است که این تحولات بر تربیت و آموزش نیز تأثیر بگذارند. هنگامی که سامانه‌های هوشمند بخش فزاینده‌ای از پژوهش، نگارش، تحلیل و حل مسئله را بر عهده می‌گیرند، رابطه میان یادگیرنده و دانش تغییر می‌کند. چالش واقعی آموزش‌وپرورش، پرورش توانایی تفکر انتقادی، تشخیص، راستی‌آزمایی و استدلال، در کنار کسب مهارت‌های فنی خواهد بود. نقش معلم نیز از انتقال اطلاعات به هدایت فرایند یادگیری، طرح پرسش‌ها و کمک به یادگیرندگان برای درک محدودیت‌های پاسخ‌هایی تغییر می‌کند که ماشین ارائه می‌دهد. در مقابل، اتکای بیش‌ازحد به سامانه‌های مولد، نگرانی‌هایی را درباره تضعیف برخی مهارت‌های تفکر، پژوهش و خلاقیت مستقل در میان یادگیرندگان برمی‌انگیزد.
«صداهایی بی‌خاطره» از یک بررسی درباره فناوری نوظهور فراتر می‌رود و خود انسان را در برابر الزامات انقلابی‌ای قرار می‌دهد که به ماهیت و معنای دانش، حافظه، آگاهی، اصالت، خلاقیت و هویت مربوط‌اند. ماشینی که زبان ما را با مهارتی چشمگیر آموخته است، ما را واداشته تا در مفاهیمی بازنگری کنیم که عادت داشتیم آن‌ها را بدیهی بپنداریم؛ درحالی‌که احتمال‌های هوش ارگانیک و درهم‌آمیزی معرفتی و زیستی، افقی را می‌گشایند که در آن رابطه انسان و فناوری به شیوه‌ای دگرگون می‌شود که ممکن است ساختار جسمانی و توانایی‌های ذهنی انسان را نیز دربرگیرد.
اگر ماشین امروز می‌تواند حرف‌های بسیاری بزند، بی‌آنکه حتی یک زندگی را تجربه کرده باشد، پرسشی که کتاب پیش روی ما گشوده باقی می‌گذارد، از منشأ کلمات فراتر می‌رود و به آینده سوژه انسانی می‌رسد: این ماشین از کدام خاطره سخن خواهد گفت؟ با کدام ارزش‌ها خواهد آموخت؟ و هنگامی که الگوریتم‌ها به شرکایی با نفوذ فزاینده در تولید دانش و صورت‌بندی معنا تبدیل می‌شوند، انسان چه فضایی برای استقلال و آزادی خود حفظ خواهد کرد؟